Фильтр по источнику вакансий:

Найдено вакансий: 10000+

https://vacancy.sberhealth.ru/vacancies/...

Обязанности: Проводить security review AI/LLM-решений: LLM-приложений, AI-агентов, RAG, векторных БД, интеграций с внешними API и облачными LLM; Участвовать в threat modeling AI-решений: prompt injection, jailbreak, утечки данных, небезопасные tool calls, избыточные привилегии AI-агента, RAG/data poisoning; Проверять наличие и корректность защитных механизмов: guardrails, фильтры персональных данных, ограничения длины prompt/response, rate limiting, валидация ответов, контроль вызовов tools; Оценивать безопасность работы с данными: персональные данные, конфиденциальная информация, источники данных для RAG, embeddings, индексы векторных БД; Проверять, что AI-агенты работают по принципу минимально необходимых привилегий и не выполняют чувствительные операции без ручного подтверждения; Проверять изоляцию пользовательских сессий, контекстов и памяти AI-решений; Участвовать в проверке безопасности локального запуска LLM в Kubernetes: контейнеры, RBAC, secrets, network policies, ingress, resource limits; Формировать требования к логированию, аудиту и трассировке AI-решений: trace ID, логи prompt/response, вызовы модели, вызовы tools, действия AI-агента; Разрабатывать тестовые сценарии для проверки AI-решений на prompt injection, утечки данных, обход ограничений и небезопасное поведение агента; Помогать командам разработки и эксплуатации безопасно использовать локальные и облачные LLM. Требования: Опыт в кибербезопасности от 2–3 лет в одной или нескольких областях: Application Security, DevSecOps, Cloud Security, Kubernetes Security, API Security, Product Security; Понимание принципов security review, threat modeling и безопасной разработки; Понимание web/API-безопасности: аутентификация, авторизация, OAuth2/OIDC, SAML, JWT, RBAC, service-to-service-взаимодействие; Базовое понимание AI/LLM-стека: LLM, prompt, system prompt, context window, embeddings, RAG, vector database, AI-agent, agent memory, tools/function calling; Понимание основных рисков LLM-приложений: prompt injection, indirect prompt injection, jailbreak, утечка чувствительных данных, раскрытие system prompt, небезопасная обработка ответа модели, excessive agency; Понимание особенностей безопасности RAG и векторных БД: например, Milvus, Qdrant, Weaviate, pgvector, Chroma, Elasticsearch/OpenSearch vector search; Понимание рисков работы с персональными и конфиденциальными данными при использовании локальных и облачных LLM; Базовое понимание Kubernetes и контейнерной безопасности: secrets, service account, RBAC, network policy, resource limits; Умение формулировать понятные и проверяемые требования безопасности для продуктовых команд. Что мы ищем в кандидатах: Опыт security review AI/LLM, RAG, чат-ботов, AI-ассистентов или агентских решений; Знакомство с OWASP Top 10 for LLM Applications, OWASP Agentic AI Threats, MITRE ATLAS, NIST AI RMF; Понимание безопасности agent tools/function calling: allowlist tools, схемы входных параметров, контроль прав, human-in-the-loop; Опыт работы с SIEM/security logging: проектирование событий безопасности, аудит действий, расследование инцидентов; Понимание подходов к безопасному исполнению кода, сгенерированного моделью: sandbox, изоляция контейнеров, запрет доступа к secrets, ограничения сети и ресурсов; Базовые навыки Python, работы с JSON/YAML, API-тестирования или автоматизации security checks. Будет плюсом: Опыт с OpenAI/Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Anthropic или другими LLM-провайдерами; Опыт с локальными open-source LLM и inference-сервисами; Опыт настройки или проверки guardrails, фильтров персональных данных, DLP-подходов, content moderation; Опыт участия в AI red teaming или разработке тестов на prompt injection и data leakage. Условия: Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк). Забота о здоровье: Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами); Льготы: Условия ипотечного кредитования от Сбербанка. Развитие: Индивидуальный план развития каждому, он поможет тебе всегда видеть вектор своего пути; Обучение: Английский язык с корпоративным преподавателем и скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ на рынке; Стабильность и комфорт: Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника; Спорт: Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.

https://vacancy.sberhealth.ru/vacancies/...

Обязанности: Владеть системой метрик компании: дерево метрик, реестр с формулами, источниками и владельцами, единый дашборд для менеджмента; Договариваться с владельцами направлений о том, как считаются ключевые показатели (выручка, аудитория, reach, retention, LTV), и разруливать расхождения; Выстраивать продуктовую аналитику нового приложения: трекинг-план и разметка событий, воронки, когорты, retention, оценка запусков; Отвечать за качество данных в своей зоне: витрины в dbt, тесты, сверки. Снимать блокеры, а не копить их в статусе «Приостановлено»; Руководить стримом из 3 аналитиков: планирование, приоритизация, ревью; Быть партнёром для продакта нового приложения и топ-менеджмента: приходить с выводами и гипотезами, а не просто с графиками. Требования: От 4 лет в продуктовой аналитике, от полугода в роли лида; Сильный SQL: Trino, Greenplum, ClickHouse; Superset или любая BI на уровне «собираю дашборд для C-level, а не свалку чартов»: датасеты, кросс-фильтры, понятная структура; Опыт построения дерева метрик и согласования формул между командами; Продуктовые метрики руками: retention, churn, LTV, когорты, воронки; Опыт разметки событий и трекинг-планов для мобильного или веб-продукта; Python для анализа, A/B от дизайна до выводов. Будет плюсом: Запуск нового продукта с нуля: аналитика 0 → 1, от разметки до первых решений по ретеншну; dbt всерьёз: модели, тесты, документация. Semantic layer или реестр метрик как код (dbt metrics / MetricFlow, Cube); AppMetrica, Яндекс Метрика, сквозная аналитика веб+моб; Dagster, Git.; Опыт аналитики продуктов с LLM под капотом: метрики AI-adoption, качество ответов; Опыт выстраивания отчётности для топ-менеджмента в холдинге или многопродуктовой компании; Digital health, финтех или страхование. Условия: Сильную команду профессионалов, увлеченных своим делом; Возможность развития в команде ведущей MedTech-компании России; Уютный офис в БЦ Technopark Plaza с панорамным видом на город и гибридный график; Корпоративную технику; Медицинскую программу, включающую телемед-консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики; Оплачиваемые курсы английского языка от ЯПрактикум; Поддерживаем активный образ жизни — выбирай виды спорта по душе (корпоративные занятия сквошем, бегом, футболом в Москве или компенсация твоего спортивного абонемента); СберУниверситет и оплату профильного обучения и курсов; Подписку СберПрайм, льготные условия ипотечного кредитования, скидки от партнёров. А еще: Мы общаемся на “ты”, не любим бюрократию и всегда помогаем друг другу; Всегда поддержим, если ты захочешь посетить профильные конференции, и, тем более, выступить на них :)

https://vacancy.sberhealth.ru/vacancies/...

Обязанности: Отвечать за путь пациентов в приложении и web; Развивать продукт и менять рынок цифровой медицины; Внедрять автоматизацию и Ai в классических путях пользователя; Плотно взаимодействовать со всеми горизонталями – бизнес, аккаунтинг, операционный и медицинские блоки, поддержка, маркетинг; Проводить исследования, интервью, A/B-тесты и всё, что тебе поможет сформировать и проверить гипотезы, формировать бэклог команды; Работать внутри выделенной продуктовой команды с техлидом, отвечать за фичи от гипотезы до релиза на прод. Требования: Имеешь опыт работы продактом от 3-х лет; Имеешь опыт работы и с web и с мобильными приложениями; Умение работать с продуктовой аналитикой и подкреплять свои решения данными; Умение самостоятельно провести исследование проблемы и защитить решение перед стейкхолдерами; Мы работаем без проджектов, поэтому ждем, что у тебя есть базовая техническая грамотность и понимание этапов и метрик разработки; Ты умеешь управлять и лидировать кросс командные фичи и быть feature owner'ом своего решения; Ты знаком с ИИ, применяешь его в работе и в повседневной рутине. Условия: Сильную команду профессионалов, увлеченных своим делом; Полный рабочий день, гибридный график; Уютный офис в БЦ Technopark Plaza с панорамным видом на город; ДМС после прохождения испытательного срока; Оплачиваемые курсы английского языка в нашем офисе; Бесплатные занятия спортом: сквош, футбол, беговой клуб; Компенсация спортивного абонемента; СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов. А еще: Мы общаемся на “ты”, не любим бюрократию и всегда помогаем друг другу; Всегда поддержим, если ты захочешь посетить профильные конференции, и, тем более, выступить на них :)

https://rabota.sber.ru/search/4583021/

### **Чем предстоит заниматься:** * отвечать за видение и позиционирование продукта на уровне компании * отвечать за цели и метрики продукта, пилоты и масштабирование * осуществлять переход продукта в системное продуктовое управление  * организовывать разработку и доработку агентов, совместно с руководителями продуктов, лидерами бизнес-блоков, руководителями дирекций бизнеса и ИТ, смежными функциями.,### **Мы ждем, что вы:** * имеете опыт более 5 лет в управлении продуктами, из них от 3 лет на позиции CPO или Head of Product * запускали AI-продукт, где LLM и агенты составляют ядро ценности, и выводили его от пилотов к масштабу * разрабатывали долгосрочную продуктовую стратегию и декомпозировали её на годовые и квартальные цели и метрики * управляли продуктом через эффект и метрики * собирали и развивали продуктовую команду, выстраивали её процессы * глубоко понимаете устройство AI-продуктов: LLM, RAG, агенты, MCP, оценка качества моделей (evals) * имеете большой практический опыт прототипирования с AI (вайб-кодинг) * переводили работу продуктовых команд на агентов и AI-инструменты.

https://rabota.sber.ru/search/4559748/

* создавать и редактировать тексты на самые разные темы * анализировать ответы GigaChat, находить ошибки и улучшать логику его мышления * разрабатывать сценарии диалогов и тестовые задания * искать оригинальные источники, проверять факты и доводить текст до совершенства * тестировать новые версии модели и давать фидбэк разработчикам.,* получил высшее лингвистическое, журналистское или переводоведческое образование * имеешь опыт работы с текстами - копирайтер, технический писатель или любые подобные должности * обожаешь детали: твоя сверхспособность — находить нюансы даже в идеальных предложениях * легко ориентируешься в больших объёмах информации и быстро погружаешься в новые темы. **Будет круто, если у тебя есть:** * опыт работы с LLM (ChatGPT, GigaChat, DeepSeek и пр.) * навыки написания промтов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации * понимание технической терминологии (JSON, Markdown).

https://rabota.sber.ru/search/4550876/

* организация и обеспечение бесперебойного функционирование программного-аппаратного комплекса автоматизированного архивно-логистического центра * контроль за проектированием, монтажом и настройкой оборудования, а также за программированием и тестированием контроллеров, SCADA-систем, а также других элементов автоматизации, включая разработку технических заданий и сопровождение интеграции оборудования и ПО * обеспечение соблюдения норм и стандартов безопасности труда и охраны окружающей среды в процессе эксплуатации инженерных систем * проведение мониторинга и диагностики работы системы, решение технических проблем и устранение неисправностей * руководство командой инженеров и технических специалистов, ответственными за эксплуатацию, обслуживание и сопровождение инженерных систем * обеспечение функционирования систем бесперебойного питания (UPS, генераторы) для предотвращения сбоев в работе ПАК в случае аварийных ситуаций * взаимодействие с поставщиками оборудования, программного обеспечения, а также подрядными организациями, работающими с инженерными системами.,* высшее образование (техническое) * опыт работы в эксплуатации инженерных и транспортных конвейерных систем от 3-х лет * опыт работы с современными протоколами и стандартами связи в автоматизации (Modbus, OPC, Profibus, Ethernet/IP, BACnet и т.д.) * опыт работы в области разработки, внедрения, эксплуатации и сопровождения АСУТП на промышленных предприятиях, включая работу с различными видами оборудования * знания принципов работы АСУТП, архитектуры, компонентов и их взаимодействия * знание работы с промышленными контроллерами (PLC), SCADA-системами, системами диспетчеризации, системами контроля и управления технологическими процессами * знание принципов работы и эксплуатации оборудования для управления электроприводами, распределения энергии, пневматическими и гидравлическими системами * знание работы с основными стандартами и нормативными требованиями в области автоматизации, включая ГОСТы, IEC, ISO * будет преимуществом: навыки работы с ИИ.

https://rabota.sber.ru/search/4583578/

### Чем предстоит заниматься * разрабатывать и рефакторить модули платформы (интерфейсы управления медиа-хранилищем) — руками агента под вашим управлением * проектировать поверхности взаимодействия человека и AI: чаты с потоковой передачей ответов (SSE), канвасы, дашборды агентов. * создавать собственных AI-агентов и мульти-агентные системы, встроенные в продукт * разрабатывать и подключать инструменты на базе Model Context Protocol (MCP): понимать устройство MCP-серверов и проектировать клиентские решения «интерфейс — агент — инструменты» * писать спецификации и правила для агентов, развивать реестр скиллов команды * ревьюить код — и человеческий, и агентский; держать планку качества * участвовать в планировании, оценке задач и релизах; работать в связке с аналитиками, бэкендом, дизайном и QA; менторить джунов — в том числе учить их работать с агентами,### Что для нас важно * **знание английского языка не ниже B2 (ОБЯЗАТЕЛЬНО), умение свободно устно общаться на технические темы** * опыт агентной разработки — ключевое требование. Ежедневная работа с AI-агентами в разработке: Claude Code, Codex, Cursor, GigaCode, Qwen Code, OpenCode, Roo Code, Windsurf. Умение управлять контекстом и сессиями агента. Навыки написания правил и промптов под проект: agents.md / CLAUDE.md / rules, переиспользуемые инструкции (скиллы). Понимание MCP, опыт подключения MCP-серверов к агенту. Умение ревьюить и доводить сгенерированный код: вайб-кодинг у нас заканчивается продакшеном, а не прототипом. * опыт коммерческой frontend-разработки от 4 лет * глубокий практический опыт с React, Next.js, TypeScript * опыт с Redux Toolkit (плюс — RTK Query), HTML5, CSS3, SASS/SCSS * опыт с REST API, SSR, серверный Node.js * опыт с Server-Sent Events (SSE): механика стриминга, обработка событий на клиенте, реконнекты, graceful degradation * опыт Unit-тестов (Jest / React Testing Library), код-ревью, GitFlow * опыт с SOLID, DRY, KISS — и понимание, когда агент их нарушает. ### Будет плюсом * опыт spec-driven development: работа через спецификации и планы (Spec Kit, спеки в репозитории, свой формат) * опыт написания собственных MCP-серверов или инструментов для агентов * параллельная работа с несколькими агентами и сессиями (git worktrees, фоновые задачи) * оптимизация производительности веб-приложений; дизайн-системы, Figma/Pixso.

https://rabota.sber.ru/search/4569207/

### Чем предстоит заниматься: * функциональное и регрессионное тестирование продуктов с LLM-компонентами (веб-интерфейсы, API, интеграции) * разработка и поддержка наборов тестовых сценариев для оценки качества ответов моделей (evaluation datasets, golden sets) * тестирование промптов: проверка устойчивости к перефразированию, edge-кейсам, инъекциям и джейлбрейкам * оценка ответов LLM по критериям: точность, полнота, галлюцинации, соответствие формату (structured output / JSON schema) * анализ недетерминированного поведения: воспроизведение плавающих дефектов, статистическая оценка стабильности * автоматизация рутинных проверок на Python (pytest): smoke-тесты API, прогоны evaluation-сценариев, скрипты для массовой проверки ответов модели * тестирование API-интеграций с LLM-провайдерами лимиты, ретраи, обработка ошибок, стриминг * ведение тестовой документации, баг-репортов, участие в приёмке фич * взаимодействие с разработчиками и ML-инженерами при разборе дефектов.,### От кандидатов ждем: * опыт в тестировании от 5 лет (ручное + автоматизация) * практический опыт работы с AI-инструментами: ChatGPT, Claude, Copilot и аналоги — не на уровне «пробовал», а как рабочий инструмент * понимание основ промпт-инжиниринга: структура промпта, few-shot, chain-of-thought, sdd, работа с системными промптами * уверенное тестирование API (Postman / curl / HTTP-клиенты), чтение JSON, понимание REST * понимание специфики LLM: недетерминированность, галлюцинации, ограничения контекста, температура и параметры генерации * python на базовом уровне для автотестирования: умение написать и поддерживать автотесты (pytest / requests / playwright), понимание структуры тестового проекта, работа с фикстурами и ассертами * умение писать чёткие баг-репорты и тест-кейсы, включая случаи «модель ответила неправильно» с воспроизводимыми условиями. Будет плюсом: * продвинутая автоматизация UI (Playwright / Selenium), опыт построения фреймворков с нуля * опыт построения LLM-evaluation пайплайнов (promptfoo, LangSmith, Ragas, собственные фреймворки) * понимание RAG-архитектур * опыт тестирования безопасности LLM: prompt injection, jailbreaks, утечки данных.

https://rabota.sber.ru/search/4582555/

* консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег,* имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы).

https://rabota.sber.ru/search/4582513/

·        консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку ·        продавать банковские продукты и услуги ·        обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера ·        проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег,·        имеешь образование среднее и выше ·        доброжелателен и готов помогать клиентам ·        активно используешь гаджеты и программы MS Office ·        готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы).

https://rabota.sber.ru/search/4583940/

* обеспечивать построение и стандартизацию конвейеров CI/CD под различные архитектурные решения команд * проводить работу с дефектами и инцидентами для устранения технологических проблем * исследовать новые инструменты и подходы в части применяемых DevOps инженерных практик автоматизации CI/CD * осуществлять работу с CI Tools: Jenkins * осуществлять написание кода, выявление и устранение ошибок * осуществлять написание документации по построение конвейеров от коммита до продуктовой среды * проводить оценку трудоемкости проектов и распределение задач на разработку * обеспечивать бесперебойную работу инфраструктуры (Kubernetes, CI/CD).,* скриптовые языки и Linux: уверенное владение Bash и Groovy, администрирование Linux (управление пользователями, правами доступа, процессами) и оптимизация серверов под веб-приложения * микросервисы и оркестрация: понимание принципов взаимодействия сервисов, диагностика неисправностей в распределенной системе, а также настройка Kubernetes (деплойменты, сервисы, Ingress) * CI/CD пайплайны: практический опыт настройки сборок и развертывания в Jenkins или GitLab CI с интеграцией автоматического тестирования по принципам GitFlow/GitHub Flow * контейнеризация: создание Docker-образов, работа с Docker Compose и деплой микросервисных приложений в кластер Kubernetes * мониторинг и логирование: настройка систем сбора метрик Prometheus, Grafana и Zabbix, анализ логов через ELK Stack для диагностики производительности * сетевая инфраструктура и безопасность: настройка Nginx и Apache (включая балансировку нагрузки), брокеров сообщений Kafka/RabbitMQ, брандмауэров, VPN, SSL/TLS (Let's Encrypt) и управление реляционными БД (PostgreSQL — репликация, резервное копирование и восстановление) * оптимизация инфраструктуры: кэширование данных, тюнинг времени ответа приложений и баз данных, масштабирование ресурсов под высокую нагрузку.

https://rabota.sber.ru/search/4252603/

* обслуживать клиентов в отделении Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег * продавать продукты Сбера и консультировать клиентов по возникающим вопросам.,* имеешь образование среднее и выше * активно используешь гаджеты * доброжелателен и готов помогать клиентам * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы).

https://rabota.sber.ru/search/4583591/

* Внедрение релизного процесса между agile командами, координация поставки задач/багов от множества команд; * Документирование и ведение Релизных политик в Confluence; * Оперативное управление изменением состава релиза в критической ситуации; * Координация команд аналитиков, разработки, QA при установке релиза. Своевременное выявление рисков, которые могут повлиять на сроки и состав релиза; * Разработка релизных артефактов; * Организация релизного пространства в Jira, ведение графика релизов, обеспечивание стабильного и предсказуемого релизного цикла; * Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом; * Разработка метрик качества и панелей с метриками.,* Высшее образование; * Опыт реализации и организации релизного процесса; * Опыт планирования ИТ процессов и глубокое внимание к деталям; * Понимание основ Agile (Kanban, SCRUM); * Опыт координации взаимодействия нескольких команд; * Умение моделировать бизнес-процесс; * Умение принимать решения в стресс- ситуациях; * Опыт систематизация больших объемов данных * Высокий уровень владения MS Word, MS Excel, MS PowerPoint Visio; * Коммуникабельность, стрессоустойчивость, пунктуальность; * Опыт работы менеджером проектов или IT-продуктов.

https://rabota.sber.ru/search/4583782/

### Задачи * быть ключевым участником на проекте: взаимодействовать с заказчиком (внутренним и внешним), нашей командой разработки и смежными командами * работать с требованиями на всех этапах, фиксировать их в виде грамотной документации, содержащей необходимый и достаточный набор информации для понимания задачи всеми участниками процесса * участвовать в проработке архитектурных решений текущих и новых продуктов совместно с командой разработки, выбирать оптимальные технологические решения * декомпозировать и составлять задачи нашей команде разработчиков * быть максимально автономным и не бояться брать на себя ответственность за принятие решений.,* опыт сбора, анализа, описания функциональных и нефункциональных требований * опыт разработки требований к взаимосвязанным продуктам и интеграционным решениям * желателен опыт работы в телекоммуникационной отрасли или в решениях для видеоконференций * глубокое понимание или большое желание разобраться в технологических решениях для коммуникаций, которые предполагают обмен медиа-траффиком * опыт прямого взаимодействия со всем участниками команды разработки (согласование требований и контрактов, постановка задач, приемка результата) * умение выстраивать коммуникации с другими подразделениями компании * опыт работы бизнес- или системным аналитиком от 3-х лет * знание и понимание различных методологий разработки ПО, включая SDD.

https://rabota.sber.ru/search/4583801/

Задачи: * установка, настройка и обновление приложений на тестовых стендах средствами DevOps (Jenkins, Ansible, BitBucket) * проведение технологических и регламентных работ на тестовом и промышленном контурах * мониторинг продукта, анализ данных и настройка системы мониторинга (Zabbix, Grafana) * анализ и прогнозирование мощностей для функционирования ПО * поддержка и устранение инцидентов в промышленной среде, работа с дефектами в Jira * сбор логов, составление инструкций по сопровождению сервисов и проведение аварийных учений.,Мы ждем от кандидата: * высшее образование * опыт сопровождения автоматизированных систем в промышленной эксплуатации от 3-х лет, сопровождения серверов приложений (Tomcat, Websphere Application Server, Weblogic, WildFly, Nginx и т.п) и сервисов, развернутых на Red Hat OpenShift * опыт администрирования Unix (Linux) * опыт работы с реляционными БД, SQL, Rabbit MQ и Apache Kafka * опыт построения систем мониторинга с использованием: Zabbix, Grafana, Splunk. Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

https://rabota.sber.ru/search/4254344/

* консультировать клиентов в отделении банка * продавать продукты и услуги Сбера и помогать с их оформлением * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить платежи и переводы.,* имеешь образование среднее и выше * активно используешь гаджеты * доброжелателен и готов помогать клиентам * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы).

https://rabota.sber.ru/search/4583645/

### Чем предстоит заниматься * администрирование и сопровождение АС. Поддерживать стабильную работу системы в промышленной среде (ПРОМ). Выполнять регламентные работы: поддержка работоспособности системы, обновление версий ПО, резервное копирование, восстановление после сбоев. Решать инциденты: обрабатывать обращения пользователей, диагностировать и устранять проблемы, фиксировать их в системе управления инцидентами * установка дистрибутивов и внедрение. Готовить тестовые среды (стенды) для различных видов тестирования, в том числе нагрузочного: DEV / IFT / Major-Check / Major-GO. Устанавливать дистрибутивный комплект нового релиза АС на подготовленные стенды. Проводить приёмо-сдаточные испытания - проверять соответствие системы заявленным требованиям. Планировать и контролировать внедрение - переносить успешно протестированные решения в промышленную среду * анализ и решение инцидентов. Выявлять сбои, ошибки и отклонения в работе системы. Определять первопричину инцидента, а не симптом, через анализ логов, метрик и конфигураций. Устранять причины: вносить исправления и изменения в конфигурацию, обновлять документацию. Документировать причины, решения и обходные пути в базе знаний и системе управления инцидентами * мониторинг. Определять требования к мониторингу: какие метрики и алерты нужны для контроля состояния системы. Настраивать инструменты мониторинга, логи, метрики, трейсы и правила алертинга. Адаптировать мониторинг при изменениях в системе: оценивать влияние релизов на текущие метрики и корректировать их * риски, проблемы и SLA. Выявлять потенциальные риски на этапе подготовки и внедрения, планировать мероприятия по их минимизации. Управлять проблемами: анализировать причины повторяющихся инцидентов и предлагать меры, снижающие вероятность их повторения. Согласовывать уровни сервиса (SLA) с заказчиками, отслеживать фактические показатели доступности и времени реакции. Анализировать отклонения от SLA, принимать меры для их устранения, готовить отчётность по достигнутым уровням сервиса.,### Что для нас важно * **знание английского языка не ниже B2 (ОБЯЗАТЕЛЬНО), умение свободно устно общаться на технические темы** * опыт сопровождения промышленных информационных систем от 3 лет * уверенное владение Linux: системное администрирование, работа с сервисами, логами, сетью * опыт работы с контейнерами и оркестрацией: Docker, Kubernetes / OpenShift - развёртывание, диагностика подов, работа с конфигурациями * понимание принципов DevOps и Agile - для автоматизации процессов и гибкого взаимодействия с командами разработки * знание методологий управления IT-сервисами (ITIL / ITSM): инциденты, проблемы, изменения, SLA * умение работать с системами контроля версий (Git) и CI/CD (Jenkins) * навыки тестирования: понимание процессов тестирования, включая приёмочные испытания. ### Будет преимуществом * опыт эксплуатации PostgreSQL, Redis, Apache Kafka (consumer lag, ребалансировки), OpenSearch / Elasticsearch * опыт с мониторингом и observability (Prometheus / Grafana, централизованный сбор логов, трейсинг) * опыт автоматизации (скрипты на Bash / Python, Ansible или аналоги) * опыт нагрузочного тестирования (подготовка стендов и анализ результатов) * опыт использования кодовых агентов (GigaCode, Claude Code и аналоги) для автоматизации рутинных задач сопровождения.

https://rabota.sber.ru/search/4569203/

* развивать бизнес клиентов из закрепленной базы, подбирая решения от Сбера * выезжать на переговоры к клиентам * предлагать клиентам продукты, рекомендованные AI-системой для их бизнеса * продавать банковские продукты и помогать с их оформлением.,*  специалист с высшим образованием * имеешь опыт работы в сфере продаж банковских или финансовых продуктов корпоративным клиентам * имеешь опыт проведения переговоров на уровне первых лиц компании * знаешь отрасли ведения бизнеса и банковские продукты для малого бизнеса. * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы)

https://rabota.sber.ru/search/4581729/

**•** Системный анализ AEF Lite **•** Проектирование интеграций **•** Проектирование архитектурных скетчей **•** Поддержание описания продукта,• Обучение в российском ВУЗе на 2-6 курсе бакалавриата и специалитета или 1-2 курсе магистратуры • Наличие любого опыта работы, релевантного направлению стажировки, а также опыта в проектах • Микросервисная архитектура • Разработка моделей данных • Rest APIJira • PowerPoint

https://rabota.sber.ru/search/4581339/

* консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег.,* имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы).

https://team.vk.company/vacancy/51964/

VK Видео - Крупнейший российский видеосервис: ежедневно им пользуются десятки миллионов людей. Перед нами стоит амбициозная задача — развивать видеосервис № 1 в России и внедрять новые технологии.

https://team.vk.company/vacancy/52204/

VK - VK — это более 200 технологичных проектов, больше 15 000 сотрудников и безграничные возможности проявить себя. Мы делаем современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому.

https://team.vk.company/vacancy/45792/

MAX - Цифровая платформа, в которую интегрированы мессенджер, мини-приложения, нейропомощник, платёжный сервис и конструктор чат-ботов.

https://team.vk.company/vacancy/45454/

ОК - Команда OK объединяет сотни специалистов разработки, дизайна, маркетинга, машинного обучения, поддержки пользователей и не только. Каждый из нас влияет на то, каким увидят ОК миллионы пользователей.

https://team.vk.company/vacancy/54790/

AI VK - Мы развиваем технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов VK, создаём систему рекомендаций и поиска контента на наших платформах.

Мы используем файлы cookie, чтобы сделать ваш опыт на сайте лучше.