Работа Data Scientist’ом удалённо

Фильтр по источнику вакансий:

Найдено вакансий: 116

https://centicore.ru/vacancies/analitika...

SENIOR DATA SCIENTIST Аналитика Опыт 3+ лет Английский язык Не требуется Локация Удаленно (РФ) Грейд: Senior Формат работы: удаленно, РФ Задачи: анализ

https://geekjob.ru/vacancy/6ab0dcc140fca...

Описание вакансии Data Scientist / AI Engineer (LLM, AI-агенты) Наш клиент это аутстафф-компания. Подбираем для них инженеров на длительные проекты. Сейчас ищем Data Scientist / AI Engineer. Про проект: Заказчик развивает ИИ-направление и выводит решения на базе LLM в промышленную эксплуатацию. Команда распределённая, работа полностью удалённая.

https://t.me/foranalysts/10916

Middle / Senior Data Scientist (команда LLM Core) в Авито — крупная российская платформа объявлений для покупки, продажи товаров, недвижимости, авто и Удалённая работа или офис / гибрид (Москва). Описание вакансии. Ищет Анастасия Рысмятова, её пост на LinkedIn.

https://t.me/remotegeekjob/41807

Middle / Senior Data Scientist (команда LLM Core) в Авито — крупная российская платформа объявлений для покупки, продажи товаров, недвижимости, авто и Удалённая работа или офис / гибрид (Москва). Описание вакансии. Ищет Анастасия Рысмятова, её пост на LinkedIn.

https://t.me/young_june/3483

Подборка Junior/Стажёр удалённо Разработка: - Frontend Developer Intern в Coperto Аналитика: - AI/ML Data Scientist в Leidos - Инженер ИИ-автоматизаций

https://t.me/remotejun/5671

Подборка Junior/Стажёр удалённо Разработка: - Frontend Developer Intern в Coperto Аналитика: - AI/ML Data Scientist в Leidos - Инженер ИИ-автоматизаций

https://t.me/ai_rabota/1261

Фарпост Data Scientist Формат работы: офис (Владивосток/Новосибирск/Томск), через 3 мес. можно удалённо ☑️ Чем предстоит заниматься -Подготовкой математического

https://career.rwb.ru/vacancies/40097

Требования: Успешно реализовали сложные технические проекты «с нуля» и обладаете опытом доведения своих решений до этапа промышленной эксплуатации в высоконагруженных системах; Детально понимаете устройство современных нейросетевых архитектур (включая трансформеры, мультимодальные системы и агентские паттерны) и имеете опыт их практического применения. Обладает глубокой экспертизой в CV и/или NLP; Уверенно владеете современным стеком разработки и фреймворками для DS/ML, понимаете принципы оптимизации производительности моделей. Способны самостоятельно вести проект, декомпозировать задачи, оценивать риски, аргументировать выбранный подход, коммуницировать со стейкхолдерами и заказчиками; Умеете работать в условиях высокой неопределенности, быстро проверять гипотезы и вовремя отказываться от неработающих подходов; Используете Claude Code, Codex и другие агентные инструменты в ежедневной работе: умеете декомпозировать задачи под агента, писать контекст и инструкции, проверять и дорабатывать результат. Будет здорово, если вы: Имеете опыт работы с агентскими решениями или понимаете принципы их построения на базовом уровне; Умеете быстро создавать работающие прототипы и интерактивные инструменты для демонстрации результатов заказчикам; Обладаете экспертизой в области Trust & Safety и/или имеете опыт работы в крупных E-commerce проектах; Есть опыт в edge computing, распознавании речи или машинном переводе. Обязанности: Обучать и развивать ML-модели, направленные на повышение доверия и безопасности миллионов пользователей на площадке; Реализовывать полный жизненный цикл ML-проектов: от глубокого анализа данных и поиска гипотез до запуска решений в production и их мониторинга; Работать с передовыми архитектурами (Transformer, LLM, VLM), проектируя на их основе сложные решения, включая автономные агентские системы; Изучать текущие бизнес-процессы департамента, находить точки роста и внедрять инновационные методы для их качественного улучшения; Исследовать SOTA-подходы к решению сложных задач и адаптировать их под специфику и потребности бизнеса. Условия: Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

https://icl.ru/career/jobs/other-jobs/se...

Условия труда: Современный офис с тренажерами, office kitchens и банкоматами или удаленный формат работы; Столовые в офисах и скидки на питание.

https://career.habr.com/vacancies/100016...

Сейчас ищем Data Scientist / AI Engineer. Про проект: Заказчик развивает ИИ-направление и выводит решения на базе LLM в промышленную эксплуатацию. Команда распределённая, работа полностью удалённая. Кого ищем: Data Scientist / AI Engineer с коммерческим опытом от 3 лет, который в роли DS/AI Engineer реализовал и вывел в прод решения на базе ИИ, включая

https://bcs.career/vacancy/vacancy-1721

Chief Data Scientist — ведущий научный эксперт AI-департамента, отвечающий за методологическую состоятельность и техническое качество всех решений на основе Chief Data Scientist не дублирует функции руководителя R&D-центра — он является его научным партнёром и главным арбитром в вопросах методологии и качества развивающейся компании – лидере инвестиционного рынка; Современный стек технологий, амбициозные проекты, возможность профессионального развития; Гибридный или удаленный

https://career.rwb.ru/vacancies/31664

Требования: Опыт работы или стажировок в Data Science 1-3 года; Практический опыт работы с задачами анализа данных, моделирования или прогнозирования;

https://www.cian.ru/vacancies/6154/

В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу.Мы ищем Middle Data Scientist в команду запросов Желателен опыт с Apache стеком: HDFS/Kafka/Spark/AirflowБудет плюсом опыт с DL: опыт обучения CV/NLP моделек на PyTorch Что мы предлагаем: Удаленную

https://career.habr.com/vacancies/100016...

У нас выстроены процессы удаленной работы, при этом есть просторные офисы с зонами коворкинга, где можно с комфортом пообщаться, поиграть в настолки или

https://career.rwb.ru/vacancies/31663

Требования: Структурное и системное мышление; Желательно - умение вести коммуникацию с бизнесом (планирование, управление сроками, презентация результатов); Умение оценивать эффект от разработанных ML алгоритмов (оффлайн и онлайн); Умение применять на практике алгоритмы классического ML (особенно временных рядов и бустингов); Уверенное владение базовым ML-стеком: Pandas, SKLearn, Numpy, Prophet, statsmodels, XGBoost/LightGBM/Catboost; Опыт работы с аналитическими базами данных (SQL); Знание Spark будет плюсом. Обязанности: Вести с командой ML проект от старта до внедрения в прод: определение целевых метрик, постановка и проверка гипотез, реализация моделей, их продуктивизация и интеграция, оценка эффекта от решения; Поддерживать текущие решения команды: мониторинг метрик, улучшение качества, работа с адхоками, оптимизация пайплайнов; Взаимодействие с бизнесом: погружение в процесс, сбор требований, управление ожиданиями, презентация результатов. Условия: Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

https://career.domclick.ru/vacancy/data-...

сотрудников; комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская; гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном или удаленном

https://koronatech.ru/vacancy/273/

спикером – каждый выбирает то, что подходит именно ему — официальное трудоустройство с первого дня, полностью белая зарплата — удобный формат работы (удаленная

https://koronatech.ru/vacancy/272/

спикером – каждый выбирает то, что подходит именно ему — официальное трудоустройство с первого дня, полностью белая зарплата — удобный формат работы (удаленная

https://career.rwb.ru/vacancies/3219

Требования: Опыт разработки, вывода в прод и поддержки высоконагруженного ML-сервиса с LLM; Опыт в области анализа данных и машинного обучения от 5 лет; Знание Python, методов работы с большими данными; Опыт работы с библиотеками: HuggingFace, PyTorch, transformers, accelerate, vllm, LangChain, LlamaIndex, FastAPI, asyncio; Опыт работы с LLM (использование для решения бизнес-задач, fine-tuning / обучение); Знание теорий вероятностей и математической статистики; Знание алгоритмов и структур данных. Обязанности: Использовать историю взаимодействия с пользователем для улучшения моделей; Создавать и обучать модели машинного обучения и NLP для понимания и обработки текстовых запросов пользователей; Заниматься продуктивизацией решений с LLM под капотом, масштабировать и оптимизировать кодовую инфраструктуру; Участвовать в проектировании архитектуры решений, проводить код-ревью, отвечать за выкатку решений в прод. Условия: Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

https://kontur.ru/career/vacancies/5818

Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое.

https://www.simbirsoft.com/vacancies/dat...

) Понимание архитектуры и принципов построения DWH Опыт разработки ETL-процессов Опыт построения витрин данных Понимание принципов Data Quality Экспертное Будет плюсом Опыт SAS (сертификаты приветствуются) Cassandra, StarRocks Data Lake: Apache Paimon, Apache Iceberg MPP-системы (Greenplum, Vertica) dbt Core У нас выстроены процессы удаленной работы, при этом есть просторные офисы с зонами коворкинга, где можно с комфортом пообщаться, поиграть в настолки или

https://selecty.ru/java-developer1

дистанционные каналы банка (интернет-банк, мобильные приложения, платёжные сервисы и многое другое) Взаимодействовать с различными командами разработки, Data

https://selecty.ru/data-analyst7

Оптимизировать существующие IT-процессы, используя data‑driven подход.

https://career.rwb.ru/vacancies/39885

Требования: 2–4 года опыта в Data Engineering либо backend-разработке с практическим переходом в data-направление; Уверенный SQL и понимание работы с большими Практический Kafka-опыт: producer/consumer, consumer groups, ключи и партиционирование, offsets, ретенция, replay, обработка ошибок, DLQ; Python для data-задач

https://selecty.ru/jobs/java-developer

Взаимодействовать с различными командами разработки, Data Science, поддержки.

Мы используем файлы cookie, чтобы сделать ваш опыт на сайте лучше.