Работа Data Scientist’ом в Москве

Data Scientist, Москва

We are seeking a **highly skilled Data Scientist** to join our team and drive data-driven decision-making.  **Big Data & Cloud Integration:**  • Work with **big data tools** such as **Apache Spark, Hadoop, and Databricks**. **Collaboration & Deployment:**  • Work closely with **data engineers** to optimize data pipelines.

Data Scientist, Контроль качества, Москва

работаем с изображениями и текстами, используем современные подходы из NLP, CV и Multi-modal ML, а также активно внедряем их в production.Сейчас мы ищем Data Scientist, который усилит нас в задачах компьютерного зрения и обработки естественного языка.

Senior Data Scientist, Москва

**About the role** As our Senior Data Scientist, you’ll drive innovation by creating machine learning models that power our recommender systems. 

Старший Data Scientist, Возвраты ML, Москва

Мы ищем талантливого Data Scientist/ML Engineer в новую ML-команду отдела «Возвраты маркетплейса». работы минимум с двумя направлениями из Computer Vision, NLP / LLM, classic ML (обучение моделей, интеграция их в реальные проекты); Коммерческий опыт в Data

Старший Data Scientist, Возвраты ML, Москва

Мы ищем талантливого Data Scientist/ML Engineer в новую ML-команду отдела «Возвраты маркетплейса». Коммерческий опыт в Data Science / ML от 4 лет. Уверенное знание Python и PyTorch.

Data Scientist, Москва

Привет! Мы команда разработки систем технического зрения. Развиваем технологии компьютерного зрения для автоматизации складских процессов Ozon. Наши решения работают с реальными видеопотоками и ML-моделями в продакшене, помогая повышать операций и снижать влияние человеческого фактора. Ищем специалиста, который будет создавать и развивать CV-системы — от выбора алгоритмов до внедрения в промышленную эксплуатацию. Вы будете Разрабатывать и улучшать модели компьютерного зрения (детекция, классификация, трекинг, сегментация). Подбирать алгоритмы и подходы под прикладные задачи, проводить эксперименты и оценивать качество моделей. Оптимизировать модели и алгоритмы для эффективной и быстрой работы на больших объёмах данных в production. Проектировать и оптимизировать inference-пайплайны, включая real-time сценарии. Разрабатывать ML- сервисы и работать с микросервисной архитектурой (Python). Анализировать производительность решений и находить узкие места - от моделей до инфраструктуры. Работать с видеопотоками и создавать high-load системы обработки данных. Взаимодействовать с инженерами и разработчиками на всех этапах - от исследования до продакшена. Нам важно Высшее образование в области математики, компьютерных наук или смежных технических дисциплин. Уверенное знание Python и опыт промышленной разработки. Практический опыт в Computer Vision или Machine Learning. Понимание классических алгоритмов CV и современных ML-подходов. Знание основных метрик качества моделей и методов их валидации. Хорошую алгоритмическую базу (структуры данных, оценка сложности). Навыки написания чистого, поддерживаемого кода и работы с Git. Будет плюсом Опыт работы с GPU (Nvidia, CUDA, TensorRT). Опыт построения real-time систем или оптимизации latency. Опыт deployment и применения MLOps-практик. Опыт работы с видеопотоками (RTSP/RTP) или потоковыми системами обработки данных. Опыт разработки high-load сервисов. Знание C++ для performance-критичных компонентов. Опыт работы с Airflow, Docker, Kubernetes или аналогичной инфраструктурой. Знание SQL и опыт работы с БД. Навыки написания unit- и integration-тестов. Английский язык на уровне чтения технической документации.

Data Scientist, Anti-Fraud, Ozon Bank, Москва

Мы ищем опытного Data Scientist в команду антифрода Ozon Банк. Наша миссия — защищать пользователей от мошенничества. эффекта; Участвовать в создании реалтайм ML-сервисов и правил-эвристик; Автоматизировать процессы обработки и анализа данных: Мы ожидаем: Опыт работы в Data

Senior Data Scientist , г Москва

В роли Senior Data Scientist вы будете отвечать за end-to-end процесс создания data-продукта, от исследования релевантных данных, построения и проверки

Middle Data Scientist (Финансы), г Москва

тестирование различных гипотез * полный пайплайн разработки модели (бустинг, нейронные сети, временные ряды) * общение с заказчиками и DE.,* опыт работы Data Scientist от 2 лет * образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике (желательно выпускники - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих

Старший Data Scientist, Команда модерации селлерского контента, Москва

Сейчас мы ищем Senior Data Scientist, который усилит нас в задачах компьютерного зрения и обработки естественного языка.

Senior Data Scientist , г Москва

понятном языке * обеспечивать надёжность и мониторинг внедрённых решений — чтобы модель работала стабильно и приносила пользу каждый день.,* опыт работы Data Scientist от 5 лет * высшее техническое образование (будет плюсом если выпускник - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны) * понимание теории

Data scientist (ML/CV), Москва

Выявление производственных проблем и точек роста на основе данных; Участие в обследовании производственных участков, выезды в цеха, изучение технологических процессов на месте; Формализация производственных задач в цифровые кейсы: прогнозирование, классификация, детекция отклонений, контроль качества, оптимизация режимов; Сбор, выгрузка, очистка и консолидация данных из производственных и корпоративных информационных систем; Анализ данных технологических процессов, поиск закономерностей, факторов влияния и причин отклонений; Разработка, обучение и валидация ML-моделей для прогнозирования, оптимизации и поддержки принятия решений; Разработка и внедрение CV-решений; Подготовка датасетов, разметка данных, организация процессов сбора и актуализации обучающих выборок; Проверка гипотез, проведение пилотных проектов и оценка экономического эффекта; Визуализация результатов анализа, подготовка отчетов и рекомендаций для производственных подразделений; Взаимодействие с внутренними заказчиками, подрядчиками, интеграторами и смежными командами.

Data Scientist, Анализ спроса, Москва

Привет! Это команда Анализ спроса.Мы занимаемся прогнозированием спроса на десятки миллионов товаров для селлеров, которые продают товары на Ozon, что является уникальным направлением. Наш прогноз помогает селлерам планировать, какие товары и в какие склады по всей России нужно поставить. В частности вам предстоит заниматься предсказанием продаж товаров, которые никогда ранее не продавались на Ozon. У нашего продукта несколько бизнес-заказчиков и, соответственно, требования могут быть разными. Поэтому необходимо поддерживать продукт масштабируемым (бОльшая часть задач - production, меньшая - research). Основной вызов в нашей работе заключается в том, что у нас очень большое количество очень разных товаров, начиная от товаров повседневного спроса и заканчивая дорогой электроникой и одеждой, а также очень разные селлеры (как предприниматели-одиночки, так и крупные известные бренды). Также Ozon является растущим бизнесом, поэтому постоянно растет количество товаров, селлеров, география присутствия, и, соответсвенно, растет объем данных. Сейчас команда использует как алгоритмы классического машинного обучения на табличных данных, так и обученные на наших временных рядах, нейронные сети на архитектуре Transformer.Наш стек Python, PySpark, JupyterHub, SQL, Airflow, Vertica, Kafka, ClickHouse, Grafana, Transformers. Вы будете Прогнозировать спроса для товаров без истории продаж («новинок»): разрабатывать модели холодного старта на основе атрибутов товара, категории, характеристик продавца и информации об аналогах. Разрабатывать модели классификации спроса для регулярно продающихся товаров: предсказание наличия продаж в горизонте прогнозирования (нулевой / ненулевой спрос). Строить и поддерживать production-пайплайны для расчёта признаков, обучения и инференса моделей на больших объёмах данных. Оценивать качество моделей и их влияния на бизнес-метрики совместно с заказчиками. Нам важно Уверенное знание классических ML-алгоритмов: линейных моделей, деревьев решений и градиентного бустинга, а также практический опыт их применения в production. Уверенное владение PySpark: обработка больших объёмов данных, оптимизация Spark-задач, понимание партиционирования, shuffle и особенностей распределённых вычислений. Уверенное владение оконными функциями в Spark SQL / SQL: расчёт лагов, скользящих агрегатов и ранжирований при работе с временными рядами. Опыт разработки и поддержки пайплайнов в Airflow. Уверенное владение Python.

Middle Data Scientist (SafeHub), г Москва

открытых LLM * создание системы мониторинга качества моделей и контроль их эффективности.,* опыт работы от 3-х лет в коммерческой разработке на позиции Data  Scientist / ML Engineer с подтверждённым опытом вывода моделей в продакшен * понимание математики классического ML и архитектуры нейросетей (PyTorch настройки высокопроизводительного инференса LLM с помощью vLLM * опыт проведения Fine-tuning LLM-моделей (PEFT, LoRA/QLoRA) * настройка мониторинга data

Chief Data Scientist, Москва

Chief Data Scientist — ведущий научный эксперт AI-департамента, отвечающий за методологическую состоятельность и техническое качество всех решений на основе Chief Data Scientist не дублирует функции руководителя R&D-центра — он является его научным партнёром и главным арбитром в вопросах методологии и качества

Middle Data Scientist, NLP, Ozon Банк, Москва

переходить к полной автоматизации с помощью LLM – Развивать вместе с командой STT- и TTS-направления для обработки звонков Мы ожидаем: – Опыт работы в Data

Middle Data Scientist , г Москва

запуска * документировать принятые решения, ограничения модели и порядок её использования.,### **Мы ждем, что вы:** * имеете коммерческий опыт работы Data Scientist * участвовали хотя бы в одном проекте, где модель была доведена до промышленного использования * уверенно владеете Python * хорошо понимаете

Data scientist (Middle) , г Москва

полученных признаков * оценивать репрезентативность обучающей выборки и возможность переноса результатов на широкую клиентскую базу.,* опыт работы Data Scientist / ML Engineer от 2–3 лет * уверенное знание Python и стандартного DS/ML-стека: pandas, numpy, scikit-learn, CatBoost / LightGBM / XGBoost

Chief Data Scientist (SberCampaigning), г Москва

* Руководить командой Data Science: развивать экспертизу, выстраивать процессы, помогать сотрудникам расти и достигать результата. * Формировать и промышленную эксплуатацию. * Оценивать бизнес-эффект моделей и помогать превращать ML-разработки в понятный финансовый результат.,* От 10 лет опыта в Data Science. * Не менее 5 лет опыта разработки и внедрения рекомендательных, uplift моделей в крупных компаниях. * Опыт управления командой от 10 Data

Middle / Senior Data Scientist (Финансы), г Москва

рекомендаций для трейдеров * адаптация LLM для формулировки торговых идей на естественном языке * тестирование различных гипотез.,* опыт работы Data Scientist от 3х лет * образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике», (желательно выпускники - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других

Middle Data Scientist в KION [Big Data, МТС Веб Сервисы], Москва

Big Data – один из ключевых юнитов МТС. Сегодня Big Data – это: 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлеченных профессионалов в команде. Наш стек: Python, PyTorch, PySpark, Airflow, ClearML, FastApi, PostgreSQL, Aerospike, Kafka, Redis, Linux ,Коммерческий опыт в data science от 2-х лет

Data Scientist, г Москва

клиентский опыт * построение чистого эксперимента и валидация ИИ-решения * проработка технологической реализации при поддержке команд разработчиков, data

Data Scientist (Trust&Safety), Удалённо, Москва

В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу.Мы ищем Middle Data Scientist в команду

Data Scientist (Search), г. Москва Аналитика 7 сентября 2026 г.

Чем предстоит заниматься: Улучшение алгоритмов поиска, в том числе с использованием нейронных сетей и LLM Использование LLМ для обогащения запроса и атрибутов товара(из фото, описания, отзывов) Работа с пустым поиском: улучшать полноту, внедрять рекомендации Улучшение моделей персонализации для поиска Развитие системы навигации и поиска: поисковые подсказки, система фильтров, визуальные фичи в каталоге, spell-check Развитие системы оценки качества поиска, чтобы оперативно находить проблемы в продукте

Junior Data Scientist, г Москва

Data-driven подход к разработке; * Разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (SOTA open-source решения), в т.ч участие в создании и развитии RAG-систем