Работа аналитиком данных в Санкт-Петербурге

Аналитик данных (Маркетинг), Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Сыктывкар, Удалёнка

МЫ ОЖИДАЕМ Опыт: От 3 лет в аналитике, из которых минимум 1–2 года — в маркетинговой и 1–2 года — в продуктовой/дата-аналитике. Python или R: регулярное использование для анализа данных (pandas, статистические библиотеки). Работать с системами мобильной атрибуции и следить, чтобы данные между источниками трафика и аналитикой передавались без потерь.

Аналитик данных (Drinkit), Москва, Санкт-Петербург, Удалёнка

МЫ ОЖИДАЕМ Опыт от 3 лет в аналитике, желательно в B2C, e-com, ритейле или маркетинге. Сильный SQL, уверенный Python (pandas, визуализация). кампаний, в том числе кампаний на средства маркетингового фонда партнёров; Настройка KPI кампаний: прогноз метрик до запуска, сравнение плана и факта после; Аналитика Используем лучшие инструменты для аналитики и даем свободу в выборе подходов. Культура свободы и ответственности.

Аналитик данных (HR-аналитика), Санкт-Петербург

Высшее техническое образование; Умение работать с данными; Знание статистики и теории вероятностей; Владение инструментами визуализации данных и анализа Отработка гипотез, создание форм отчетности, аналитика и проверка данных, аналитика показателей эффективности персонала: Анализ данных и поиск закономерностей Установка требований и правил, кластеризация данных: Формирование предложений по архитектуре и потокам данных; Выгрузка и обработка данных, сбор недостающей

Менеджер центра развития и управления эффективностью (Аналитик данных), г Санкт-Петербург

### **Что нужно делать:**  ·     осуществлять выгрузки данных из систем ·        обрабатывать и анализировать большой объем данных ·        подготавливать выстраивать причинно-следственные связи ·        имеете знания теории вероятности и математической статистики ·        умеете работать с большими объёмами данных

Аналитик данных ALM, Ozon Банк, Санкт-Петербург

Работать со стеком Vertica, ClickHouse, Hadoop, Airflow, Jupyter, Grafana Самостоятельно строить ETL процессы на базе Airflow Обрабатывать большие объёмы данных оптимизации запроса) Знание Python на продвинутом уровне (pyodbs, pandas, numpy, os,sys) Опыт работы с любыми аналитическими средами по визуализации данных

Data Analyst в управление комплаенс, г Санкт-Петербург

Процессная аналитика. HR-аналитика. Аналитик-штабист.

Системный аналитик AI-агентов (Платежи и переводы ЮЛ), г Санкт-Петербург

### Чем предстоит заниматься: * собирать данные по оформлению платежей из разных систем * самостоятельно анализировать полученные данные, проверять между AI-помощником и смежниками * согласовывать решения с архитектурой и безопасностью * писать промпты для аналитики и разметки данных по обращениям агента * делать постановку задач разработчику и приемку * проектировать и развивать метрики AI-помощника.,### Мы ожидаем: * опыт работы системным аналитиком

Старший инженер данных, Ozon Банк, Санкт-Петербург

Специалисты автоматизируют ETL-процессы, разрабатывают компонентные решения для аналитиков и внедряют новые инструменты работы с данными. Вам предстоит: разрабатывать инструменты доставки данных проектировать и реализовывать фабрики пайплайнов обновлять актуальные данные и следить за их своевременным поступлением строить систему качества данных обучать аналитиков и дата-сайентистов современным практикам работы с данными настраивать

Фармацевт, Город Санкт-Петербург, Новочеркасский проспект, 41/1

Высшее фамацевтическое образование; Действующий сертификат специалиста; Свидетельство об аккредитации; Образвание в сфере менеджмента и аналитики данных; Опыт работы в аптеке от 7 лет; Ответственность, активность, целеустремленность, обучаемость.

Продуктовый аналитик, B2C привлечение, Ozon Банк, Санкт-Петербург

Сейчас мы ищем продуктового аналитика в команду аналитики дебетовых продуктов банка. Ваша основная задача — улучшение воронок привлечения клиентов и аналитика взаимодействия банка и маркетплейса. знания математики и основ статистики Навыки общения с заказчиками и выявления бизнес-требований Способность понятно объяснять выводы на основе работы с данными

Python-разработчик / AI Solutions Engineer, Санкт-Петербург

В ближайшее время предстоит завершить аналитическую систему для крупного дистрибьютора и разработать платформу аналитики для сети из 35 магазинов с ассортиментом Чем предстоит заниматься • проектировать базы данных и архитектуру решений; • разрабатывать SQL и ETL; • автоматизировать загрузку данных из 1С; • Сегодня это аналитика, завтра автоматизация, через неделю — новый сервис для клиентов.

Senior Data Analyst, Россия, Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород

обсуждении бизнес-задач с продуктовой командой: уточнение целей, определение метрик успеха и согласование ожиданий от результатов анализа.Сбор и подготовка данных : извлечение информации из различных источников и приведение данных к единому формату.Глубокий анализ данных и поиск зависимостей: исследование массивов Умение объяснять сложные вещи простым языком, взаимодействовать с бизнес-аналитиками, разработчиками и другими специалистами.Машинное обучение.

Системный аналитик (Электронные подписи), г Санкт-Петербург

* Разработка проектной и сопроводительной системной документации в Jira/Confluence * проведение анализа смежных АС - источников данных, формирование , поддержка разработки * участие как эксперта в проведении тестирования разработанного функционала * коммуникации с другими командами разработки, аналитиками и архитекторами в рамках задач.,* Опыт работы системным аналитиком от 3 лет * опыт проектирования баз данных и API * умение формализовать постановку

Системный аналитик ( криптоброкер), г Санкт-Петербург

* мы ищем системного аналитика работы над проектом криптоброкера и другим проектам по криптотематике.,* опыт работы системным аналитиком от 3-х лет клиент-серверных приложений, микросервисной архитектуры и интеграционных взаимодействий * опыт проектирования и описания API (REST), понимание форматов обмена данными (JSON, XML) * навыки работы с реляционными базами данных, уверенное знание SQL. * опыт работы с системами управления задачами и документацией (например

Junior QA manual engineer / Младший инженер по ручному тестированию (TATLIN.UNIFIED), Россия, Санкт-Петербург

Флагманский продукт TATLIN.UNIFIED компании YADRO представляет собой современную систему хранения данных, созданную для решения задач традиционных корпоративных приложений, больших данных и аналитики, которое используют в ЦОД, публичных и частных облаках.Чем предстоит заниматься:проходить тест-кейсы (сценарии)

Гейм-дизайнер, Санкт-Петербург

Создание и актуализация GDD / balance-документации; Постановка задач программистам, художникам и аналитикам по фичам и контенту; Анализ метрик (retention , monetization, engagement) и участие в A/B тестах; Работа с данными аналитики, оценка разработанных механик. игровых экономик, мотивационных циклов и мета-гейма; Уверенная работа с таблицами (Google Sheets / Excel), базовым скриптингом; Базовое знание UI/UX и аналитики

Старший Go разработчик, Корпоративные сервисы, Санкт-Петербург

Важный инструмент для аналитики и отчётности «Барьер» — продукт для команды ИБ: оценка рисков по контрагентам, интеграция c официальными источниками проверки юридических лиц «Инцидент менеджер» и «Баг хантер» — первый агрегирует данные по инцидентам со своей логикой пуша и отслеживанием изменений; второй - продукты, которыми пользуется весь финтех Проектировать архитектуру новых сервисов с нуля — от идеи до релиза Работать с BDUI-подходами, большими объёмами данных

Старший разработчик Go, Разработка систем оценки рисков, Санкт-Петербург

В процессе задействовано множество интеграций, данные внешних источников, проводятся нетривиальные проверки. поддерживающие процессы принятия решений Обеспечивать прозрачность, трассируемость и масштабируемость решений Внедрять алгоритмы оценки рисков совместно с риск-аналитиками от 3 лет Знание Go (или сильное желание развиваться в этом направлении) Умение писать чистый, тестируемый код Опыт работы с реляционными базами данных

AQA python, г Санкт-Петербург

написание тест-кейсов, а также их автоматизация на Python * разбор инцидентов, локализация выявленных проблем/ошибок * работа с большими объемами данных передовые методы и технологии * имел опыт тестирования веб-сервисов, backend-систем, микросервисов и REST API * хорошо взаимодействуешь с коллегами-аналитиками

Инженер данных, Санкт-Петербург, Москва, Удалёнка

Хочешь решать конкретные задачи, а не просто переливать данные. Умеешь говорить с аналитиками, иногда с менеджерами, не боишься вопросов, готов брать на себя ответственность за конкретные витрины/сервисы/пайплайны. Проектировать модели данных: факты, измерения, агрегатные витрины, историзация.

Администратор сайта seo, Санкт-Петербург

Настройка и сопровождение веб-аналитики: Яндекс.Метрика и др. — настройка целей, отслеживание пользовательских сценариев и конверсий. Навыки настройки и анализа данных в Яндекс.Метрика. Опыт работы с инструментами аналитики.

Менеджер по целеполаганию и аналитике, Санкт-Петербург

Аналитика больших данных из разных источников, построение моделей для оценки влияния драйверов представленности в точке с выводами высокой достоверности Понимание принципов построения моделей данных. Продвинутые навыки работы с PowerQuery, Power Pivot. Владение SQL будет плюсом. Владение инструментами повышения производительности моделей данных за счет тонких настроек.

Senior системный аналитик (CLTV), г Санкт-Петербург

участие в тестировании и подготовке документации.,### Требования * высшее техническое/математическое/экономическое образование * опыт работы системным аналитиком опыт описания API-контрактов (OpenAPI Specification) * умение работать с Jira и другими системами трекинга * знание SQL (DDL, DML) и основ работы с данными

Инженер по сопровождению, г Санкт-Петербург

Проверка корректности передачи данных между сервисами * взаимодействие с базами данных: Выполнение SQL-запросов для проверки состояния данных, поиска выработка предложений по улучшению архитектуры и процессов сопровождения * опыт работы на 2-й/3-й линии технической поддержки или в роли системного аналитика Навык написания запросов для анализа данных и поиска причин ошибок * анализ логов: Умение читать, парсить и анализировать логи приложений в форматах

Data Engineering Team Lead, Санкт-Петербург Гибкий

найм сеньора в команду) Отвечать за архитектура DWH: слои raw → stg → prep → core → dmt Проектное управление: roadmap развития DWH Управление доступом к данным Quality, Data Governance, дежурства и инцидент-менеджмент, стандарты разработки data pipelines и dbt моделей Выстраивание взаимодействия DE с бизнес-аналитиками , продуктовыми аналитиками, BI и другими потребителями данных Мы ожидаем Опыт работы тимлидом дата-инженеров от 2 лет: реальный опыт постановки задач,