Блог
Назад
ИИ съел менеджеров, но подавился разработчиками: куда на самом деле движется рынок
С одной стороны, нам кричат со всех сторон: разработчиков скоро не будет, все идите в сантехники, забудьте о мечте написать идеальный код.
23 сентября 2026

Автор статьи
Екатерина Днепровская
С одной стороны, нам кричат со всех сторон: разработчиков скоро не будет, все идите в сантехники, забудьте о мечте написать идеальный код. С другой — те же компании, которые увольняют инженеров, продолжают строить дата-центры за триллионы и покупать чипы по ценам, от которых глаза лезут на лоб.
Так куда же всё-таки идёт ИИ? Давайте разбираться без паники и без иллюзий.
Кто уже попал под нож: менеджеры, а не разработчики
Пока все обсуждают, заменит ли ИИ программистов, компании тихо избавляются от другого звена — от руководителей. Причём не от топов, а от менеджеров небольших команд. Тех самых, которые проводят совещания, согласовывают задачи и составляют отчёты.
Uber объявил о сокращении примерно 3300 человек — около 10% штата. Компания почти вдвое уменьшила число «микрокоманд», где у менеджера было всего один-два подчинённых, а количество руководителей сократилось на 20%. Генеральный директор Дара Хосровшахи объяснил это просто: «Организация стала слишком сложной, решения принимались слишком медленно».
Intel пошёл ещё дальше — сократил количество уровней управления с двенадцати до шести. Финансовый директор компании прямо заявил, что избыточное число менеджеров тормозило принятие решений.
Google за год сократил 35% руководителей небольших команд. Параллельно компания уволила более 100 сотрудников в дизайнерских подразделениях, объяснив это перераспределением ресурсов в пользу ИИ.
Это не случайность. Это новый тренд: ИИ забирает работу у тех, кто координировал других людей. Составлять расписания, распределять задачи, собирать статусы — всё это алгоритм делает быстрее и без эмоций. А вот писать код, придумывать архитектуру, решать нестандартные задачи — пока не так хорошо.
Токены дешевеют? Подождите
Теперь про экономику. Сейчас действительно кажется, что разработка с помощью ИИ — это дёшево. Но это только потому, что мы находимся в фазе, когда инфраструктура ещё не требует полной отдачи.
По прогнозу PwC, глобальные расходы на дата-центры до 2050 года достигнут 31,6 триллиона долларов. В более оптимистичном сценарии — 50 триллионов. Это больше, чем вся экономика США за год.
И это уже создаёт проблемы. В Техасе губернатор приостановил выдачу разрешений на строительство дата-центров — после того как количество заявок превысило 1600, а их потребление электричества оказалось в пять раз выше пикового спроса штата. Местные жители жалуются: дата-центры выкачивают воду и электричество, не принося сообществам ничего, кроме шума.
Параллельно растут цены на чипы. Huawei подняла цену на свой новый ИИ-ускоритель Ascend 950DT до 37 255 долларов — рост на 20–50% за два месяца. Cambricon увеличила цены на 20–30%. Причина — нехватка высокопроизводительной памяти HBM, которая является критическим компонентом для ИИ-чипов.
Что это значит? Пока токены дешёвые. Но если стоимость инфраструктуры продолжит расти такими темпами, а строительство дата-центров будет тормозиться из-за энергетических ограничений, стоимость ИИ-разработки может резко вырасти. И тогда компании, которые уволили всех разработчиков и заменили их ИИ, окажутся в неприятной ситуации.
Anthropic пугает, но кто за этим стоит?
Компания Anthropic — разработчик модели Claude — выпустила отчёт, в котором нарисовала три сценария до 2030 года. Самый мрачный: безработица среди офисных работников достигнет 18%, зарплаты в интеллектуальных профессиях упадут более чем на 10%, а разработчикам и операторам кол-центров придётся переквалифицироваться в электриков и медсёстёр.
Звучит пугающе. Но давайте будем честными: Anthropic — заинтересованная сторона. Они продают ИИ. Им выгодно, чтобы все поверили в неизбежность автоматизации. Это не прогноз, а маркетинг. Сама компания оговаривается, что сценарии «не являются прогнозами». Но заголовки уже разлетелись по всему интернету.
К тому же, даже в мрачном сценарии Anthropic пишет: экономика станет богаче, но доходы будут перераспределяться в пользу владельцев капитала. Другими словами, проблема не в том, что работы не будет, а в том, кому достанутся её плоды.
А что с разработчиками?
Вот здесь самое интересное. Многие в будущем отводят разработчику роль наблюдателя и фактчекера: сидишь, проверяешь, что сгенерировал ИИ. Но есть нюанс.
Если у человека не было опыта написания кода вручную, если он не ошибался, не отлаживал, не переписывал с нуля — как он сможет проверить то, что сделала машина? Он не поймёт, где ИИ допустил ошибку, потому что сам не знает, как это работает.
Плох тот разработчик, который не мечтает написать идеальный код. Сидеть и просто проверять — это не работа инженера. Это работа корректора. Сеньоры, которые вкладывались в своё мастерство годами, просто выйдут из игры. А компании останутся с людьми, которые не знают, что такое инженерия и архитектура ИТ-продукта. ИИ им в этом не поможет.
Аналогия из истории: когда исчезло 60% профессий
Давайте вспомним, что уже было. После Второй мировой войны под натиском компьютерной эры исчезло порядка 60% профессий. Но появились новые. Первыми программистами, кстати, были женщины — математики, которые работали с перфокартами, пока мужчины таскали «железо». Это была чисто женская профессия, потому что считалось, что это что-то вроде секретарской работы.
А сегодня мы видим, как активно набирают ИИ-тренеров без опыта — просто с навыками в лингвистике. Преподавателей, журналистов, копирайтеров. Компаниям нужны люди, которые умеют работать с текстом, понимают нюансы языка, могут оценить качество ответа модели.
Так что не так страшен чёрт, как его малюют.
Что на самом деле произойдёт
Компаниям надо перебеситься. Надо попробовать волшебную таблетку, убедиться, что её нет, и вернуться к нормальной работе. К той, где ИИ — не замена сотрудникам, а их усилитель.
Да, менеджеров среднего звена станет меньше. Это уже происходит. Да, часть рутинных задач автоматизируется. Это тоже происходит. Но отказ от инженеров в пользу ИИ — это не оптимизация, это самоубийство. Потому что без людей, которые понимают, как всё устроено изнутри, невозможно ни проверить машину, ни исправить её ошибки, ни создать что-то действительно новое.
Рынок движется не к «ИИ вместо разработчика». Он движется к «разработчик, который умеет работать с ИИ». И это большая разница.
Так что не спешите записываться в электрики. Сначала посмотрите, что будет с ценами на чипы.
Читать далее

Совмещать учебу и работу вполне реально, если вы четко понимаете для чего вам это двойная нагрузка. Это как два работодателя одновременно. Один вам платит зарплату за текущие задачи, второй пока учит вас новому функционалу. Большинство людей не до конца понимают эти моменты и иногда оказываются в ситуации, когда отступать уже некуда. Главная ошибка - не задать себе вопрос «как я буду это совмещать?» до того, как все началось. Мой личный опыт - это очная магистратура в МГИМО и одновременно работа в должности руководителя отдела подбора персонала на полной занятости. Занятия вечерами в будни и каждую субботу, домашние задания до ночи, сотрудники в подчинении. В какой-то момент организм сказал стоп, начались проблемы со сном, пришлось обратиться к психологу. Результат обучения - красный диплом и статус лучшей на потоке. Но далось это не просто. Эта статья про практические рекомендации, как совмещать без ущерба для себя. Начните с мотивации Перед тем как подать документы, задайте себе вопрос: зачем мне это? Дань моде и трендам - это одна история. Осознанный шаг ради новой профессии, карьерного роста или давней цели - совсем другая, более осознанная. Именно ваша мотивация определяет, выдержите ли вы, когда станет тяжело. И задайте себе ещё один вопрос: что случится, если я не пойду учиться по этому направлению? Если отказ не вызывает эмоционального отклика - стоит задуматься. Велика вероятность, что это не то, что вам нужно прямо сейчас. Обратная сторона, когда последствия отказа ощущаются как мини-катастрофа - вы на верном пути. Посчитайте количество часов, которые вы можете уделить обучению Самая частая ошибка, на мой взгляд, не просчитать реальную нагрузку заранее. Я учла занятия и лекции, но не объем домашних заданий. А он был приличным. Найдите знакомого, который уже проходил или сейчас проходит это обучение, и узнайте у него все честно. Сколько времени реально уходит, какая нагрузка на самом деле, что никто не предупредил. Это гораздо ценнее, чем информация от отдела продаж или учебно-методического отдела - они заинтересованы в вашей записи, а не в вашем комфорте. Предлагаю использовать простой инструмент: возьмите сутки и вычтите сон, работу, время с семьей, быт, хобби. Сделайте подсчет отдельно для будних дней и выходных, так картина будет честной. Время на учебу делится на два типа: Активные часы - занятия и лекции Пассивные часы - домашние задания, материалы, проекты Формула реального времени на учебу : активные часы + 30-40% сверху = реальная нагрузка Чем серьезнее программа, тем выше этот процент. Если свободного времени почти не остается - решите заранее, от чего вы готовы временно отказаться. Забота о себе как обязательное условие Когда график становится плотным, первым под удар попадает сон. Потом исчезают прогулки, спорт, встречи с друзьями. Кажется, что это временно и можно потерпеть. Но организм не может работать в режиме нон-стоп. Не повторяйте этой ошибки - уделяйте внимание себе с самого начала. Если учеба сильно пересекается с высокой нагрузкой на работе, это повод рассмотреть более гибкие варианты: частичная занятость, удаленный формат, переход на позицию с меньшим функционалом. Или с другой стороны - сменить формат обучения, перейти на заочную форму или взять академический отпуск. Это всегда две чаши весов. И главный вопрос, который стоит задать себе честно: что мне сейчас важнее - учеба или работа? Сейчас я сама иду на новый курс повышения квалификации. Но подхожу к этому иначе: заранее узнала все про нагрузку, связалась с коллегой, которая его заканчивает - она честно рассказала, сколько времени реально уходит. Я все взвесила и приняла осознанное решение. Именно так это и должно работать.
5 октября 2026

Сколько раз ты открывал вакансию и думал: «Что вообще сейчас хотят работодатели? Какие навыки писать в резюме, чтобы позвали на собеседование?» А сколько раз отправлял резюме и получал тишину — просто потому, что оно не совпало с тем, что реально ищут? Мы сделали инструмент, который убирает эти догадки. На платформе ПоискВакансий.РФ вышел новый раздел — Аналитика рынка по специальностям. Это не статьи-пересказы и не советы из ниоткуда. Это портреты профессий, собранные из реальных вакансий, которые открыты прямо сейчас. Что такое Аналитика рынка Каждая статья в разделе — это портрет одной специальности. Мы собрали в неё всё, что работодатели сегодня пишут в вакансиях: навыки, требования, ключевые фразы, распределение по опыту и зарплатные вилки. Ты открываешь свою специальность — и видишь рынок таким, какой он есть, а не каким его описывают в общих статьях «как найти работу». Как это работает: технология «Ловец навыков» Отчёты создаются по специальностям и технологиям на основе технологии машинного обучения — «Ловец навыков». Вот в чём ключевая разница. Нейросети часто выдумывают. Они могут «дорисовать» навык, которого в вакансиях нет, или придумать формулировку, которая звучит красиво, но на рынке не встречается. Если строить резюме на таких подсказках, легко промахнуться. «Ловец навыков» так не делает. Он не сочиняет ключевые слова — он собирает их из текущих вакансий и ранжирует по частоте встречаемости. То есть на первом месте оказывается не то, что «звучит солидно», а то, что работодатели действительно пишут чаще всего. Ты видишь не мнение алгоритма. Ты видишь реальную картину рынка. Главное преимущество: навыки различаются по уровням Вот что важно понимать и чего не даёт ни одна нейросеть. Навыки для разных уровней специалистов — разные. Junior, middle, senior и руководитель — это не «одно и то же, только с разным количеством лет опыта». У них отличаются требования, инструменты, зона ответственности и то, что работодатель вообще считает важным. А нейросеть по умолчанию всегда предложит одно и то же. Спросишь у неё «какие навыки нужны маркетологу» — получишь универсальный набор, усреднённый, без разбивки по опыту. Потому что модель не знает, кто ты: джун, который ищет первую работу, или руководитель, который претендует на управленческую позицию. В итоге ты получаешь совет, который вроде бы звучит правильно, но к твоей конкретной ситуации не подходит. Или наоборот — ты берёшь популярные общие навыки, а работодатель на твоём уровне ждёт совсем другого. В Аналитике рынка мы разбиваем данные по уровням опыта. Ты смотришь свою специальность и видишь, что важно именно на твоём уровне: какие навыки в топе, какие фразы встречаются, какие вилки. Не усреднённая картинка «для всех», а срез под твою ситуацию. Что внутри отчёта Разберём на примере. Вот как выглядит портрет специальности «Интернет-маркетолог» (данные на 22 сентября 2026). Топ навыков Самые частые навыки в вакансиях интернет-маркетолога: 1. яндекс.директ 2. интернет-реклама 3. контекстная реклама 4. google analytics 5. яндекс.метрика 6. seo 7. google adwords 8. реклама 9. грамотность 10. копирайтинг Обрати внимание: «грамотность» стоит на 9 месте. Это не про «пиши без ошибок» из вежливости — работодатели реально указывают это как требование. Ключевые фразы Помимо навыков, отчёт показывает живые формулировки из вакансий. Самая частая — «Ведение рекламных кампаний». Дальше идут: «Опыт в яндекс директе», «Работал с яндекс метрикой», «Контент и социальные сети», «Управление контекстной рекламой». Это готовые формулировки, которые можно использовать в резюме — не выдуманные, а взятые из реальных объявлений. Зарплатные вилки по опыту в открытых вакансиях Средняя зарплата «от»: — нет опыта — 33 525 ₽ — от 1 до 3 лет — 61 259 ₽ — от 3 до 6 лет — 69 547 ₽ — от 6 и более — 116 000 ₽ Средняя зарплата «до»: — нет опыта — 49 066 ₽ — от 1 до 3 лет — 44 293 ₽ — от 3 до 6 лет — 46 271 ₽ — от 6 и более — 146 000 ₽ Такие цифры помогают понять, какие зарплаты заявляются на рынке - дальше уже все в твоих руках. Кому это полезно Соискателям: — подготовить резюме под реальные требования, а не под свои догадки — понять, какие навыки в цене именно на твоём уровне — увидеть вилку по своему опыту — понять, куда расти: какие навыки из топа у тебя есть, а каких не хватает Работодателям: — понять, какие требования ставят другие компании на том же уровне — не завышать и не занижать планку Тем, кто думает о смене профессии — увидеть, из чего состоит специальность до того, как в неё идти — понять, какие навыки нужно подтянуть, чтобы выйти на рынок Отчёт в Аналитике рынка — это срез на конкретную дату. У каждой статьи указана дата создания исследования. Ты видишь, насколько данные свежие, и понимаешь, можно ли на них опираться. Плюс сама методика прозрачна: сбор данных из публичных вакансий, нормализация навыков и фраз с помощью NLP-моделей, ранжирование по частоте. Никаких «мы поговорили с экспертами и вот их мнение». И главное — данные разбиты по уровням опыта. Ты не получаешь усреднённый совет для всех, как это делает нейросеть. Ты видишь то, что нужно именно на твоём уровне. Переходи в раздел Аналитика рынка на ПоискВакансий.РФ, выбирай свою специальность — и смотри, что актуально именно для тебя.
2 октября 2026