ИИ съел менеджеров, но подавился разработчиками: куда на самом деле движется рынок

С одной стороны, нам кричат со всех сторон: разработчиков скоро не будет, все идите в сантехники, забудьте о мечте написать идеальный код. С другой — те же компании, которые увольняют инженеров, продолжают строить дата-центры за триллионы и покупать чипы по ценам, от которых глаза лезут на лоб.

Так куда же всё-таки идёт ИИ? Давайте разбираться без паники и без иллюзий.

Кто уже попал под нож: менеджеры, а не разработчики

Пока все обсуждают, заменит ли ИИ программистов, компании тихо избавляются от другого звена — от руководителей. Причём не от топов, а от менеджеров небольших команд. Тех самых, которые проводят совещания, согласовывают задачи и составляют отчёты.

Uber объявил о сокращении примерно 3300 человек — около 10% штата. Компания почти вдвое уменьшила число «микрокоманд», где у менеджера было всего один-два подчинённых, а количество руководителей сократилось на 20%. Генеральный директор Дара Хосровшахи объяснил это просто: «Организация стала слишком сложной, решения принимались слишком медленно».

Intel пошёл ещё дальше — сократил количество уровней управления с двенадцати до шести. Финансовый директор компании прямо заявил, что избыточное число менеджеров тормозило принятие решений.

Google за год сократил 35% руководителей небольших команд. Параллельно компания уволила более 100 сотрудников в дизайнерских подразделениях, объяснив это перераспределением ресурсов в пользу ИИ.

Это не случайность. Это новый тренд: ИИ забирает работу у тех, кто координировал других людей. Составлять расписания, распределять задачи, собирать статусы — всё это алгоритм делает быстрее и без эмоций. А вот писать код, придумывать архитектуру, решать нестандартные задачи — пока не так хорошо.

Токены дешевеют? Подождите

Теперь про экономику. Сейчас действительно кажется, что разработка с помощью ИИ — это дёшево. Но это только потому, что мы находимся в фазе, когда инфраструктура ещё не требует полной отдачи.

По прогнозу PwC, глобальные расходы на дата-центры до 2050 года достигнут 31,6 триллиона долларов. В более оптимистичном сценарии — 50 триллионов. Это больше, чем вся экономика США за год.

И это уже создаёт проблемы. В Техасе губернатор приостановил выдачу разрешений на строительство дата-центров — после того как количество заявок превысило 1600, а их потребление электричества оказалось в пять раз выше пикового спроса штата. Местные жители жалуются: дата-центры выкачивают воду и электричество, не принося сообществам ничего, кроме шума.

Параллельно растут цены на чипы. Huawei подняла цену на свой новый ИИ-ускоритель Ascend 950DT до 37 255 долларов — рост на 20–50% за два месяца. Cambricon увеличила цены на 20–30%. Причина — нехватка высокопроизводительной памяти HBM, которая является критическим компонентом для ИИ-чипов.

Что это значит? Пока токены дешёвые. Но если стоимость инфраструктуры продолжит расти такими темпами, а строительство дата-центров будет тормозиться из-за энергетических ограничений, стоимость ИИ-разработки может резко вырасти. И тогда компании, которые уволили всех разработчиков и заменили их ИИ, окажутся в неприятной ситуации.

Anthropic пугает, но кто за этим стоит?

Компания Anthropic — разработчик модели Claude — выпустила отчёт, в котором нарисовала три сценария до 2030 года. Самый мрачный: безработица среди офисных работников достигнет 18%, зарплаты в интеллектуальных профессиях упадут более чем на 10%, а разработчикам и операторам кол-центров придётся переквалифицироваться в электриков и медсёстёр.

Звучит пугающе. Но давайте будем честными: Anthropic — заинтересованная сторона. Они продают ИИ. Им выгодно, чтобы все поверили в неизбежность автоматизации. Это не прогноз, а маркетинг. Сама компания оговаривается, что сценарии «не являются прогнозами». Но заголовки уже разлетелись по всему интернету.

К тому же, даже в мрачном сценарии Anthropic пишет: экономика станет богаче, но доходы будут перераспределяться в пользу владельцев капитала. Другими словами, проблема не в том, что работы не будет, а в том, кому достанутся её плоды.

А что с разработчиками?

Вот здесь самое интересное. Многие в будущем отводят разработчику роль наблюдателя и фактчекера: сидишь, проверяешь, что сгенерировал ИИ. Но есть нюанс.

Если у человека не было опыта написания кода вручную, если он не ошибался, не отлаживал, не переписывал с нуля — как он сможет проверить то, что сделала машина? Он не поймёт, где ИИ допустил ошибку, потому что сам не знает, как это работает.

Плох тот разработчик, который не мечтает написать идеальный код. Сидеть и просто проверять — это не работа инженера. Это работа корректора. Сеньоры, которые вкладывались в своё мастерство годами, просто выйдут из игры. А компании останутся с людьми, которые не знают, что такое инженерия и архитектура ИТ-продукта. ИИ им в этом не поможет.

Аналогия из истории: когда исчезло 60% профессий

Давайте вспомним, что уже было. После Второй мировой войны под натиском компьютерной эры исчезло порядка 60% профессий. Но появились новые. Первыми программистами, кстати, были женщины — математики, которые работали с перфокартами, пока мужчины таскали «железо». Это была чисто женская профессия, потому что считалось, что это что-то вроде секретарской работы.

А сегодня мы видим, как активно набирают ИИ-тренеров без опыта — просто с навыками в лингвистике. Преподавателей, журналистов, копирайтеров. Компаниям нужны люди, которые умеют работать с текстом, понимают нюансы языка, могут оценить качество ответа модели.

Так что не так страшен чёрт, как его малюют.

Что на самом деле произойдёт

Компаниям надо перебеситься. Надо попробовать волшебную таблетку, убедиться, что её нет, и вернуться к нормальной работе. К той, где ИИ — не замена сотрудникам, а их усилитель.

Да, менеджеров среднего звена станет меньше. Это уже происходит. Да, часть рутинных задач автоматизируется. Это тоже происходит. Но отказ от инженеров в пользу ИИ — это не оптимизация, это самоубийство. Потому что без людей, которые понимают, как всё устроено изнутри, невозможно ни проверить машину, ни исправить её ошибки, ни создать что-то действительно новое.

Рынок движется не к «ИИ вместо разработчика». Он движется к «разработчик, который умеет работать с ИИ». И это большая разница.

Так что не спешите записываться в электрики. Сначала посмотрите, что будет с ценами на чипы.